Gabriel Sales, universitário de Estatística da Universidade Federal Fluminense, recebeu em julho de 2026, nos Estados Unidos, um reconhecimento internacional da Apple por desenvolver uma solução de inteligência artificial que converte sinais da Língua Brasileira de Sinais em texto em português em tempo real, visando ampliar o acesso de pessoas surdas a serviços cotidianos sem depender de intérpretes.
Gabriel Sales, universitário de Estatística da Universidade Federal Fluminense, desenvolveu uma solução que converte sinais da Língua Brasileira de Sinais (Libras) em texto em tempo real e recebeu um reconhecimento internacional em julho de 2026 nos Estados Unidos, em concurso global promovido pela Apple. A proposta combina modelos de visão computacional e técnicas de aprendizado de máquina para interpretar gestos captados pela câmera de um telefone ou computador, sem depender de equipamentos especializados.
Em termos práticos, a aplicação processa imagens ao vivo, realiza segmentação dos movimentos das mãos e do corpo, identifica padrões correspondentes a sinais e gera saída textual imediata, que pode ser exibida na tela ou transformada em fala por um sintetizador. O fluxo operacional inclui captura, pré-processamento, inferência do modelo e apresentação do resultado, com ajustes de calibração para diferentes ângulos e condições de iluminação.
A ideia nasceu da constatação da escassez de intérpretes em locais essenciais como hospitais, escolas e repartições públicas, e busca ampliar autonomia comunicacional de pessoas surdas. No curto prazo, a tecnologia facilita interações quando não há intérprete disponível, mas enfrenta desafios: ambiguidade entre sinais, variações regionais da Libras e a necessidade de interpretar expressões faciais e corporais que carregam informação gramatical.
Questões de privacidade exigem criptografia e consentimento claro para o processamento de imagens. O autor procura parceiros para validar a solução em comunidades surdas, ampliar o banco de dados, promover testes e adaptar o sistema para outras línguas de sinais, com apoio institucional e financiamento para acelerar maturação e garantir uso ético.
